Отглеждането на добитък се влияе от топлинния стрес, но походът за оценка на стреса при животните e трудоемък , инвазивен и стресиращ. За да се избегнат тези затруднения, това изследване представя модел базиран на изкуствената невронна мрежа (невронен модел) и за отчитане на индивидуалната оценка на нивото на топлинен стрес при отглеждането на добитък се взимат в предвид и метеорологичния и животинския фактори
Системен №
52396
Тематични рубрики
Селско стопанство - растениевъдство и животновъдство. <<С>>
De Sousa, R., al., e. Predictive model based on artificial neural network for assessing beef cattle thermal stress using weather and physiological variables,
, 2018, с. 37-43.
De Sousa, R., al., e. .
Predictive model based on artificial neural network for assessing beef cattle thermal stress using weather and physiological variables.
: , 2018, с. 37-43.
De Sousa, R., al., e. (2018)
Predictive model based on artificial neural network for assessing beef cattle thermal stress using weather and physiological variables,
: , с. 37-43
De Sousa, R., & al., e.
(2018).
Predictive model based on artificial neural network for assessing beef cattle thermal stress using weather and physiological variables. Computers and electronics in agriculture. (144), с. 37-43.